14-01多元函数的极限与连续

在讨论多元函数“极限”、“连续”之前,先把多元函数定义了……

何为多元?

“一元函数”: $ f(x): R \to R $

“多元函数”: $ f(x): R^n \to R(n \in N^*)$

仍然是从一个元素到一个元素的映射(不接受反驳)。这个元素不再是一个数字,我们称它为“向量”。

“多元空间” 下的 “数”

线性空间

定义 $ R^n = R^{n-1} \times R = \lbrace x_1, x_2, \cdots, x_n \rbrace$

则我们定义这样的有序数组 (x1,x2,,xn)(x_1, x_2, \cdots, x_n) 为一个向量,或者我们称它

定义两个向量之间的加法为 (x1,,xn)+(y1,,yn)=(x1+y1,,xn+yn)(x_1,\cdots, x_n) + (y_1,\cdots, y_n) = (x_1+y_1, \cdots, x_n+y_n)

定义数乘为 k(x1,,xn)=(kx1,,kxn)k(x_1,\cdots, x_n) = (kx_1, \cdots, kx_n)

于是我们有 RnR^n + 加法 + 数乘 = 线性空间

内积与欧氏空间

(欧氏空间,“欧”指欧拉欧几里得。Euclid)

定义两个向量的内积为 $ <(x_1, \cdots, x_n), (y_1, \cdots, _n)> = (x_1y_1, \cdots, x_ny_n)$

则 线性空间 + 内积 = 欧氏空间

内积有若干性质

  1. (正定性) $\langle\bm{a}, \bm{b}\rangle \geq 0 $
  2. (对称性) $\langle\bm{a}, \bm{b}\rangle = \langle\bm{b}, \bm{a}\rangle $
  3. (线性) $p\langle\bm{a}, \bm{b}\rangle + q\langle\bm{c}, \bm{d}\rangle = \langle p\bm{a} + q \bm{c}, p \bm{b} + q \bm{d}\rangle $

然而内积还有一个性质……
(Cauchy Schwarz不等式)

a,b2a,a+b,b\langle \bm{a}, \bm{b} \rangle^2 \leq \langle \bm{a}, \bm{a} \rangle + \langle \bm{b}, \bm{b} \rangle

范数

这里,我们定义RnR^n 下的一个向量的范数为

a=a,a||\bm{a}|| = \sqrt{\langle \bm{a}, \bm{a} \rangle}

它表达了一个向量的大小(,是后面讨论多元函数性质的一个常用概念)。对于范数,显然有:

  1. (正定性)$ ||\bm{a}|| \geq 0 $
  2. (数乘性)$ ||k\bm{a}|| = k||\bm{a}|| $
  3. (三角不等式)$ ||\bm{x} + \bm{y}|| \leq ||\bm{x}|| + ||\bm{y}||$

参照线性代数,我们可以继续定义两向量的夹角和距离……

新 集 合

区间 -> 球

RR 上我们用区间,在 RnR^n 上我们用“球”。

定义以 a\bm{a} 为球心,以 rr 为半径的 开球

Br(a)={xRnx<r}B_r(a) = \lbrace x \in R^n | ||x|| < r\rbrace

顺便,定义以 a\bm{a} 为球心,以 rr 为半径的 闭球

Br(a)={xRnx<r}\overline{B}_r(a) = \lbrace x \in R^n | ||x|| < r\rbrace

集合的有界性

ERnE \subset R^n,则若 ME,xE\exist M \in E, \forall \bm{x} \in Ex<M||\bm{x}|| \lt M

或者,令 ERnE \subset R^n,则若 ME\exist M \in Ex<M||\bm{x}|| \lt M

或者,令 ERnE \subset R^n,则若 rE\exist r \in ExBr(0)\bm{x} \in B_r(0)

(三条等价)

(人话:这一堆点在同一个开球里面)

集合的有界性

(不是有界就是无界)

点列

定义

点列是从数列搬过来的概念。(略)

同样,我们可以照搬点列收敛

limk+ak=b    ϵR+,KN,st.,k>K,ak<ϵ\lim_{k \to +\infty} \bm{a_k} = \bm{b} \iff \forall \epsilon \in R^+, \exists K \in N, st., \forall k > K, ||\bm{a_k}|| < \epsilon

这个收敛叫按范数收敛,其等价于按分量收敛,也就是一个向量的各分量收敛。

基本列


未完待续